lambda 中的循环，pandas 中的数据帧

Question

我有一个数据框df_android['App'] ，其中包括英文和非英文名称。 我想摆脱那些非英语的人。 这个想法是使用代表字母的数字系统。 127以上的数字不是英文符号。

我试图在 lambda 中实现它，但我不知道如何将df_android['App']中的每个名称拆分为字母：

for app in df_android['App']:
    for letter in app:
        letter = ord(letter)

df_android['Lang'] = df_android['App'].apply(lambda x: 'English' if letter < 127 else 'non-English')

如何确定哪个字母是英文/非英文字母并将这些知识应用到新专栏中？

例子：

Answer 1

答案： df_android['Lang'] = df_android['App'].apply(lambda x: 'English' if all(ord(letter) < 127 for word in x for letter in word) else 'non-English')