如何在 python 中创建对象数组

Question

我正在 python 中创建字典。 当我循环通过 object 时，我将相同的对象存储在字典中。 我在哪里做错了？

我尝试了dict() ，但是，我避免dict() 。

我试过的代码在这里：

image_dict = {}
#query for getting objects
images = Image_history.objects.all()
for image in images:
    image_history = dict({
        "type": image.image_type,
        "timestamp": image.last_updated_timestamp,
     })
image_dict.append(image_history)

我的问题是当我使用以下方法在 python 中创建字典时：

    image_dict = {}
    image_list = {}
    # list of image_details
    image_list["image_details"] = [] 
    #query for getting objects
    images = Image_history.objects.all() 
    #looping through object and storing in dictionary
    for image in images:
       image_dict['type']= image.image_type
       image_dict['timestamp']= image.last_updated_timestamp
       #appending all those objects in loop to image_list
       image_list["image_details"].append(image_dict)

我希望 output 是不同对象的列表。 但是，我得到了相同重复对象的列表。 预期 output：

{
    "image_detail":[
        {
            "type": "png",
            "timestamp": "1-12-18"
        },
        {
            "type": "jpeg",
            "timestamp": "1-1-19"
        }
   ]
}

实际 output 我得到：

{
    "image_detail":[
        {
            "type": "jpeg",
            "timestamp": "1-1-19"
        },{
            "type": "jpeg",
            "timestamp": "1-1-19"
        }
     ]
}

Answer 1

将您的代码编辑为：

image_list = {}
# list of image_details
image_list["image_details"] = [] 
#query for getting objects
images = Image_history.objects.all() 
#looping through object and storing in dictionary
for image in images:
   image_dict = {}
   image_dict['type']= image.image_type
   image_dict['timestamp']= image.last_updated_timestamp
   #appending all those objects in loop to image_list
   image_list["image_details"].append(image_dict)

您正在编辑同一个字典 object，您只需在每次迭代时创建一个新字典。 字典（使用dict或{}创建）是 python 中的可变对象，我建议您阅读有关 python 中的可变性的更多信息。 我建议使用更紧凑的方式来构建您的列表，使用列表推导：

   image_list["image_details"] = [
       {
           'type': image.image_type, 
           'timestamp': image.last_updated_timestamp
       } for image in images
   ]

注意：您可以在 python 中创建不可变字典，但这离题了。

Answer 2

您正在改变相同的image_dict object，这反过来又修改了对该 object 的现有引用（即以前的字典值）。

你为什么避免构建一个新的dict ？ 这是创建单独字典的唯一方法。

或者，您可以将image_dict = {}移动到for循环中：

...
for image in images:
    image_dict = {}
    image_dict['type']= image.image_type
    ...

Answer 3

您需要使用image_history dict 的副本，否则，您只是添加了同一 dict 的多个引用。 在不使用image_history.copy()的情况下，您会发现 image_dict 中的每个元素与for循环中的最后一个图像image_dict具有相同的值。

试试下面的。 我用过dict.update() 。 我还使用从images枚举中得出的索引。 这种方法的另一个好处是您可以轻松地将其加载为 dataframe 以查看数据。

image_dict = dict()
#query for getting objects
images = Image_history.objects.all()
for i, image in enumerate(images):
    image_history = {
                     "type": image.image_type,
                     "timestamp": image.last_updated_timestamp,
                     }
image_dict.update({i: image_history.copy()})

# Optionally visualize the data in a dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(image_dict).T
df.head()

听写理解

使用 dict 理解的代码的简洁版本。

# dict of image_history dicts
image_dict = dict((i, {"type": image.image_type, 
                       "timestamp": image.last_updated_timestamp, 
                       }) for i, image in enumerate(images))

列表理解

使用列表理解的代码的简洁版本。

# list of image_history dicts
image_list = [{"type": image.image_type, 
               "timestamp": image.last_updated_timestamp, 
               }) for image in images)