如何根据行索引上的条件删除 pandas dataframe 中的行

Question

我有一个名为 Prod 的 dataframe，形状如下：

carriers         electricity
techs   
ETH_imp          0.000000e+00
T:Arusha         1.786273e+06
T:Dar_es_Salaam  0.000000e+00
T:Dodoma         3.348339e+08
T:Geita          0.000000e+00
ccgt             3.412390e+08

所以我的Prod.index结果：

Index(['ETH_imp', 'T:Arusha', 'T:Dar_es_Salaam', 'T:Dodoma', 'T:Geita', 'ccgt'],
      dtype='object', name='techs')

我需要删除索引包含字符串'T:'行

我试过Prod=Prod.drop(Prod['T:' in Prod.index].index) ，但显然方括号内的 boolean ， Prod.index 中'T:' in Prod.index只返回一个false

Answer 1

您可以更改逻辑 - 如果索引值不包含或以T:

因此，通过boolean indexing过滤~用于带有str.contains的反转掩码：

df1 = Prod[~Prod.index.str.contains('T:')]

或str.startswith ：

df1 = Prod[~Prod.index.str.startswith('T:')]

---

print (df1)
          electricity
carriers             
ETH_imp           0.0
ccgt      341239000.0

Answer 2

您也可以使用Series.str.match

new_df=Prod[~Prod.index.str.match('T:')]
print(new_df)

          electricity
carriers             
ETH_imp           0.0
ccgt      341239000.0