使用索引值和索引 position 删除 Pandas Dataframe 中的行

Question

无法根据索引值及其索引 position 删除特定行。 对于我的系统来说，两者都使用是至关重要的。 代码如下。

当前 Dataframe：

TICKER  ORDER ID              BUY DATE
TMC         1                     1
TMC         1                     1
TMC         1                     1
TMC         2                     1
RVPH        1                     1
TSLA       150           09/18/2022, 18:10:13
TMC         1                     1
TMC         1                     1

愿意删除索引值 == 'TMC' 的行，从 dataframe 底部算起三个。 这是为了附加数据并使我更容易修改和格式化。

这是我尝试过但给出错误的方法： ExcelPD = ExcelPD.drop(ExcelPD.loc['TMC'].iloc[-3])

错误：第 4340 行，在 _drop_axis 中引发 KeyError(f"{labels} not found in axis")

Answer 1

ExcelPD.loc['TMC']选择TMC行，可以使用boolean索引

# if `TMC` is in index
ExcelPD = ExcelPD[ExcelPD.index != 'TMC']

# if `TMC` in in column
ExcelPD = ExcelPD[ExcelPD['TICKER'] != 'TMC']
# or
ExcelPD = ExcelPD.query("TICKER != 'TMC'")

或者如果TMC在索引中，则使用drop

ExcelPD = ExcelPD.drop(index='TMC')