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如何根据时间序列列的值提取日期?

[英]How do I extract dates based on values of columns of a time series?

假设我有:

A <- c(1,0,0,0)
B <- c(0,1,0,0)
C <- c(0,0,1,0)
D <- c(0,0,0,1)
data <- xts(cbind(A,B,C,D),order.by = as.Date(1:4))

然后我得到...

           A B C D
1970-01-02 1 0 0 0
1970-01-03 0 1 0 0
1970-01-04 0 0 1 0
1970-01-05 0 0 0 1

我想提取值为 1 的每一列的日期。所以我想看到这样的东西......

A "1970-01-02"
B "1970-01-03"
C "1970-01-04"
D "1970-01-05"

这是获得答案的手动方式。 所以我基本上想运行一个可以做到这一点的循环......

index(data$A[data$A==1])
index(data$B[data$B==1])
index(data$C[data$C==1])
index(data$D[data$D==1])

如果对于特定行有多个 1,并且您只想为该行返回一次索引,我们可以使用rowSums并子集index

zoo::index(data)[rowSums(data == 1) > 0]
#[1] "1970-01-02" "1970-01-03" "1970-01-04" "1970-01-05"

如果我们想要每个 1 的索引值,我们可以使用which with arr.ind = TRUE

zoo::index(data)[which(data == 1, arr.ind = TRUE)[, 1]]

要同时获取列名和索引,我们可以重用which的矩阵

mat <- which(data == 1, arr.ind = TRUE)
data.frame(index = zoo::index(data)[mat[, 1]], column = colnames(data)[mat[,2]])

#       index column
#1 1970-01-02      A
#2 1970-01-03      B
#3 1970-01-04      C
#4 1970-01-05      D

从您的原始data object 开始,您可以先创建一个 tibble,然后将其融合以获得所需的格式:

library(tidyverse)

as_tibble(data) %>% 
  mutate(time = time(data)) %>% 
  gather("group", "value", -time) %>% 
  filter(value == 1) %>% 
  select(group, time)

使用sapply ,我返回行中有1的行名。 如果连续有多个1 ,这应该可以工作。

one_days <- as.Date(unlist(
    sapply(1:ncol(data), 
     function(x) time(data)[which(data[, x] == 1)])))

# "1970-01-02" "1970-01-03" "1970-01-04" "1970-01-05"

如果你也想要行名。

rown <-  unlist(sapply(1 : ncol(data), function(x) rep(colnames(data)[x], sum(data[, x]))))
names(one_days) <- rown

#           A              B            C            D
# "1970-01-02"  "1970-01-03" "1970-01-04" "1970-01-05"

测试多个 1

A <- c(1,1,0,0)
one_days <- as.Date(unlist(
     sapply(1:ncol(data),
      function(x) time(data)[which(data[, x] == 1)])))
rown <-  unlist(sapply(1 : ncol(data), function(x) rep(colnames(data)[x], sum(data[, x]))))
names(one_days) <- rown
one_days
#           A            A            B            C            D
#"1970-01-02" "1970-01-03" "1970-01-03" "1970-01-04" "1970-01-05"

暂无
暂无

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