如何使 map 线在 cartopy 中的数据上可见？

Question

我正在尝试使 map 行始终位于数据之上，但在 cartopy 中找不到正确的命令/选项。 在下面的 plot 中，我想要在黑色 state 线“下方”但在米色状态之上的粗蓝线。

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import os,sys

conus_proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=-96,central_latitude=39.0)
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection=conus_proj)
ax.set_extent([-120,-70,22,50])
#ax.add_feature(cfeature.BORDERS)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, facecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.LAKES, facecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.RIVERS, facecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='#FFE9B5')
state_borders = cfeature.NaturalEarthFeature(category='cultural', name='admin_1_states_provinces_lakes', scale='50m', facecolor='#FFE9B5')
ax.add_feature(state_borders, edgecolor='black')

plt.plot([-120,-70],[35,45],linewidth=8, transform=ccrs.PlateCarree())
plt.show()

我尝试更改ax.add_feature(state_borders...)和plt.plot(...)的 zorder，但收到了奇怪的结果。 state 边框默认使用pcolormesh位于顶部，但plt.plot似乎并非如此

这是上面代码的output：

Answer 1

pcolormesh与plot的结果不同的原因是它们具有不同的默认 zorder。 如果我将 state 边框的 zorder （请注意下面我使用 Cartopy 对状态的内置支持）设置为 10，我会让它们出现在 plot 的顶部：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import os,sys

conus_proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=-96,central_latitude=39.0)
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection=conus_proj)
ax.set_extent([-120,-70,22,50])

ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN, facecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.LAKES, facecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.RIVERS, edgecolor='#CCFEFF')
ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='#FFE9B5')
ax.add_feature(cfeature.STATES, edgecolor='black', zorder=10)

plt.plot([-120,-70],[35,45],linewidth=8, transform=ccrs.PlateCarree())
plt.show()

我还不得不在某些功能上删除面部 colors。