在 numpy 数组中添加具有特定值的列的最快方法？

Question

这很可能是重复的； 抱歉，我找不到答案。 我有一个 (3000, 3) 数组，我想创建一个 (3000, 4) 数组，最后一列是特定值。 我可以做一个非常简单的np.insert(x, 1, val, axis=1)在第 1 列之前插入值，但我不能用 np.insert() 将它添加到最后一列。 我可以做np.repeat(val, np.shape(x)[0])或使用np.hstack()但他们需要首先创建一个与原始数组（不同）长度相同且有点笨重的数组（也许这是唯一的方法），如果我只关心一个我想要 append 的值，我猜有更好的方法。

有什么比np.concatenate((x, np.repeat(val, np.shape(x)[0])[:, np.newaxis]), axis=1)吗？

Answer 1

您可以分配一个更大的数组，从 x 复制旧值并在广播的帮助下用标量填充最后一列

y=np.empty_like(x, shape=(3000,4))
y[:,:-1]=x
y[:,-1]=your_value

Answer 2

我建议使用 np.c_ 和 np.ones_like 来减少一些冗长，但解决方案类似于您的建议

x=np.c_[x,val*np.ones_like(x[:,0])]

它不需要为新矩阵分配 memory。