Pandas dataframe：从列中的字符串中提取浮点值

Question

我正在尝试从特定列的字符串中提取浮动值。

原装Output

DATE        strCondition
4/3/2018    2.9
4/3/2018    3.1, text
4/3/2018    2.6 text
4/3/2018    text, 2.7 

和其他变体。 我也尝试过正则表达式，但我在这里的知识有限，我想出了：

clean = df['strCondition'].str.contains('\d+km')
df['strCondition'] = df['strCondition'].str.extract('(\d+)', expand = False).astype(float)

output 最终看起来像这样，它显示主要的 integer 显示...

DATE        strCondition
4/3/2018    2.0
4/3/2018    3.0
4/3/2018    2.0
4/3/2018    2.0 

我想要的 output 将是：

DATE        strCondition
4/3/2018    2.9
4/3/2018    3.1
4/3/2018    2.6
4/3/2018    2.7 

感谢您的时间和投入！

编辑：我忘了提到在我原来的 dataframe 中有类似的 strCondition 条目

2.9(1.0) #where I would like both numbers to get returned
11/11/2018 #where this date as a string object can be discarded 

带来不便敬请谅解！

Answer 1

尝试：

df['float'] = df['strCondition'].str.extract(r'(\d+.\d+)').astype('float')

Output：

       DATE strCondition  float
0  4/3/2018          2.9    2.9
1  4/3/2018    3.1, text    3.1
2  4/3/2018     2.6 text    2.6
3  4/3/2018    text, 2.7    2.7

Answer 2

一个简单的替换将是

查找(?m)^([\d/]+[ \t]+).*?(\d+\.\d+).*

替换\1\2

https://regex101.com/r/pVC4jc/1