导入 excel 工作簿中的每个工作表并保存到以工作表名称命名的 dataframe

Question

我有一个带有 3 个工作表的 excel 工作簿，它们分别称为“Z_scores”、“Alpha”和“Rho”。

将来，随着模型的数量及其相应的参数存储在此处，此工作簿将增加。

在我的 function 中，我希望单独导入每个工作表并将其保存到 dataframe，dataframe 的名称应由工作表的名称决定。

到目前为止，我有这个 function 但我无法动态命名 dataframe 我不确定应该在返回语句中写什么

仅供参考：导入标识符 function 只是一种扫描工作表名称的方式，不应插入带有标识符的名称，例如，在工作表名称的开头放置一个空格将阻止导入工作表。

#import libraries
import pandas as pd

#define function
def import_excel(filename, import_identifier):
    #Create dataframe of the excel
    df = pd.read_excel('Excel.xlsx')
    # this will read the first sheet into df
    xls = pd.ExcelFile('Excel.xlsx')
    #Delete all worksheet that begin with the import_identifier    
    worksheets = []
    for x in all_worksheets:
        if x[0] != import_identifier:
            worksheets.append(x)
    #Loop through the sheets which are flagged for importing and import each
    #sheet individually into a dataframe
    for sheetname in worksheets:
        #Encase the sheetname in quotation marks to satisfy the sheetname function in read_excel
        sheetname_macro_str = '"{}"'.format(sheetname_macro)
        #Import the workbook and save to dynamically named dataframe
        sheetname_macro = pd.read_excel(xls, sheetname=sheetname_macro_str)

    #What would I return here, how do I ensure the data frames are stored?
    #return

Answer 1

正如您在此线程中所读到的，DataFrame object 不能可靠地“命名”。 通常，分配了 object 的 Python 变量将描述或区分它。

如果您希望在代码中存储对多个 DataFrame 的引用，您可能需要为此创建一个列表、元组或字典（在导入函数的 scope 之外）。 如果您使用字典，则可以使用工作表名称作为键：

dataframes = {}
dataframes[friendly_sheetname] = dataframe_from_sheet