如何生成平均为 11.7 的随机正态分布（在 Python 中）
[英]How to generate a random normal distribution having mean 11.7 (in Python)
问题描述
我需要按照正态分布生成一个包含 108 个值的数组，其平均值 = 11.7，并且是分布的最小值 3.4，而最大值是 46。我尝试使用s = np.random.normal(mu, sigma, 108)但我不知道如何在没有单个值的情况下计算 sigma。
1 个解决方案
解决方案1
3 2019-11-14 20:28:57
您可以使用截断的正态分布
from scipy.stats import truncnorm
r = truncnorm.rvs(a=3.4, b=46, loc=11.7, scale=1.0 size=108)
Sigma（规模）你必须从你的领域问题提前知道
如何在 Python 中为截断正态分布生成相关随机数？
[英]How to generate correlated random numbers for truncated normal distribution in Python?
如何编写 python 原始采样 function 以使用正态分布生成随机数？
[英]How to write the python raw sampling function to generate a random number using normal distribution?
如何在没有 numpy 的情况下生成随机正态分布？ （谷歌采访）
[英]How to generate random normal distribution without numpy? (Google interview)
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