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[英]Pandas DataFrame: Writing values to column depending on a value check of existing column
[英]Array of values depending on column of Pandas Dataframe
我有以下 Pandas Dataframe:
Id Values Hour
ES0024 4000 01:00
ES0024 5000 03:00
ES0024 6000 04:00
ES0024 7000 05:00
ES0024 8000 06:00
ES0024 9000 08:00
我想做的是用以下 output 构建一个 json 文档:
{"Id": "ES0024", "Values": [4000, None, 5000, 6000, 7000, 8000, None, 9000]}
因此,如果值数组中对应的小时的 position 为空,则输入 None 值。
非常感谢!
首先尝试将您的 DataFrame 转换为所需的格式,然后将其转换为 dict。 也许这会对你有所帮助。
首先获取小时列表:
hour = list(pd.date_range("01:00", "08:00", freq="H").strftime('%H:%M'))
然后设置 Hour 和 index 并使用获得的新 Hour 列表重新索引,最后重置索引以获得新的 DataFrame。
new_df = df.set_index("Hour").reindex(hour).reset_index()
new_df["Id"].fillna( method ='ffill', inplace = True)
然后将其转换为 dict 以获得类似的结果。
print(new_df.to_dict(orient='list'))
虽然这不是您想要的确切格式,但我认为您应该在此之后自行尝试。这将帮助您实现它。
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