在 Python 中使用循环删除空 dataframe

Question

我在 Python 中有一系列不同的 DataFrame。 我想检查它们中的每一个是否为空，然后删除那些实际上是空的。 我正在尝试使用一个循环，但实际上没有删除任何数据帧，还有那些实际上是空的。 这里是示例，其中df_A 、 df_B 、 df_C和df_D是我的数据帧，最后一个（ df_D ）是空的。

df_names = [df_A, df_B, df_C, df_D]
for df_ in df_names:
    if df_.empty: del df_

当然我错过了一些非常简单的东西，我希望你能帮助我解决这个（可能有点傻）的问题。

Answer 1

您可以使用 python locals() function 来执行此操作。 我首先将列表中的数据框保存为string ：

代码

df_names = ['df_A', 'df_B', 'df_C', 'df_D']
for df_ in df_names:
    if locals()[df_].empty:
        del locals()[df_]

您还可以使用以下代码检查您的 dataframe 是否已被删除：

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
for i in alldfs:
    if i[:1] != '_':
        print (i)

上面的代码片段将返回所有现有的数据帧（不包括 python 内部定义的数据帧）