在 Python 中使用循環刪除空 dataframe

Question

我在 Python 中有一系列不同的 DataFrame。 我想檢查它們中的每一個是否為空，然后刪除那些實際上是空的。 我正在嘗試使用一個循環，但實際上沒有刪除任何數據幀，還有那些實際上是空的。 這里是示例，其中df_A 、 df_B 、 df_C和df_D是我的數據幀，最后一個（ df_D ）是空的。

df_names = [df_A, df_B, df_C, df_D]
for df_ in df_names:
    if df_.empty: del df_

當然我錯過了一些非常簡單的東西，我希望你能幫助我解決這個（可能有點傻）的問題。

Answer 1

您可以使用 python locals() function 來執行此操作。 我首先將列表中的數據框保存為string ：

代碼

df_names = ['df_A', 'df_B', 'df_C', 'df_D']
for df_ in df_names:
    if locals()[df_].empty:
        del locals()[df_]

您還可以使用以下代碼檢查您的 dataframe 是否已被刪除：

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
for i in alldfs:
    if i[:1] != '_':
        print (i)

上面的代碼片段將返回所有現有的數據幀（不包括 python 內部定義的數據幀）