如何删除 python 中具有非数字数据的行

Question

金额栏由文本组成

我有一列应该是 integer，它在 DataFrame 中保存为 object。 我尝试使用以下代码删除非数字的列：

df[df.columns[8]] = df[df.columns[8]].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0).astype(float).astype(int).dropna()

但是代码不起作用。 我试图用 0 替换文本，但它不起作用。

Answer 1

这会将字符串行呈现给 NA。

df["Amount in USD"] = pd.to_numeric(df["Amount in USD"], errors='coerce')

然后只需过滤掉具有 NA 的行。

df = df[df["Amount in USD"].notnull()]