[英]python 2.7 - How do I save images to a directory from a list of URLs in a CSV file
[英]How do I save a list to a CSV in Python
我一直在尝试将我正在开发的冒险游戏的列表保存到 CSV 文件中,但我似乎找不到任何可以在线运行的内容,这是我拥有的代码,
import csv
testarray = ["Hello", "My", "Name", "is", "John"]
wtr = csv.writer(open ('test.csv', 'w'), delimiter=';', lineterminator='\n')
for x in testarray : wtr.writerow ([x])
for label in testarray:
testarray.write([label])
print("Done!")
对不起,如果这设置不好,我对此有点陌生。 在此先感谢您的帮助
在我发布答案之前,让我花时间解释一下你做错了什么,这样你就不会重复同样的坏习惯。
这行可以写得更好:
wtr = csv.writer(open ('test.csv', 'w'), delimiter=';', lineterminator='\n')
在Python
它可以写成:
with open('items.csv', 'w', newline='') as csvfile:
在您的代码示例中,您从未使用过with
。 现在是阅读为什么应该使用它的好时机。
在此之下,您可以指定编写方式和内容,如下所示:
item_writer = csv.writer(csvfile, delimiter=', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
这个 for 循环可以写得更好:
for label in testarray:
testarray.write([label])
您不需要用[]
括号将label
变量括起来,因为它不是list
。 您正在引用list
项目。
可以这样写:
for item in testarray:
item_writer.writerow(item)
这可能不是您想要的,因为它会将list
每个项目都写在自己的行上。
把所有东西放在一起,我们得到:
import csv
def main():
testarray = ["Hello", "My", "Name", "is", "John"]
with open('test.csv', mode='w') as employee_file:
employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"',
quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
employee_writer.writerow(testarray)
print("done")
# Will output:
# Hello,My,Name,is,John
if __name__ == '__main__':
main()
尝试这个:
import csv
testarray = ["Hello", "My", "Name", "is", "John"]
with open('test.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer= csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
writer.writerow(testarray)
这是来自页面: CSV File Reading and Writing
值得一读,以便您了解它的工作原理。
我会使用 Pandas Dataframe 来构建数据框并将其保存为 CSV。 如果您希望在单独的行中的列表中的元素执行此操作
import pandas as pd
df1 = pd.Dataframe(testarray)
如果您希望将列表的所有元素放在一行中,请执行此操作
df1 = pd.DataFrame([testarray])
df1.to_csv("my_test.csv", index = False)
如果需要,您可以在数据框中添加列名。
如果您有如下列表:
list_of_list = [['A', 15], ['B', 30],
['C', 45], ['D', 22]]
您可以简单地执行如下相同的操作,带有标记的列
df_again = pd.DataFrame(list_of_list, columns =['letter', 'number'])
df_again.to_csv("new_one.csv", index = False)
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