如何一次填充多列的Nan值？

Question

df
   Fruits  Veg       Non_veg
 1 Apple   Broccoli  Chicken
 2 Banana   Nan       Nan
 3  Nan    Tomato     Nan

在上面的示例数据框中，我有 Nan 值，我需要一次用正向填充来填充它，我使用的代码是：

df[['Fruits','Veg','Non_veg']].fillna(method='ffill',inplace=True)

这种编码方式是否正确？ 另外，如果前向填充单元格有另一个 Nan 值，如上述数据帧中如何克服？

ffill 的预期输出是：

df
       Fruits  Veg       Non_veg
     1 Apple   Broccoli  Chicken
     2 Banana  Broccoli  Chicken
     3 Banana  Tomato    Chicken

Answer 1

用途： DataFrame.ffill 。在这里，你可以SE如何使用就地： How to use inplace=True

#df.replace('Nan',np.nan) #if NaN is string
cols=['Fruits','Veg','Non_veg']
df[cols]=df[cols].ffill()

Answer 2

不要在切片对象上使用inplace 。 做分配

df.loc[:, ['Fruits','Veg','Non_veg']] = df.loc[:, ['Fruits','Veg','Non_veg']].ffill()

Answer 3

你应该删除inplace=True
df['Fruits','Veg','Non_veg'] = df['Fruits','Veg','Non_veg'].fillna(method= 'ffill')