将AWS SageMaker ml模型转换为Java库

Question

使用AWS SageMaker时，完成模型训练后，SageMaker会将模型输出为特定S3存储桶中的model.tar.gz文件。 文档建议的下一步是将模型部署到SageMaker上。 但是，我不想部署模型。 在我的情况下，有一些服务到服务的延迟注意事项，它们没有走那条路线。 此外，我还想在离线情况下仍然利用模型的预测。 有人能将model.tar.gz放入Java库吗？ 您使用了哪些工具？ 您是如何解析模型的？

Answer 1

近年来，大多数机器学习都是使用Python开发的，在Python环境下为模型提供服务非常普遍并且运行良好。 您可以在SageMaker文档（ https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-hosting.html ）中看到该流程，但这是完全开放的，可以使用NGNIX实现，独角兽

您会找到一些Java库来运行一些常见的机器学习算法，主要是： https : //github.com/jpmml

但是，请检查是否必须将Java作为运行时环境。 Java将在这里（如果有的话）增加很少的价值，并且会带来很多兼容性问题。