將AWS SageMaker ml模型轉換為Java庫

Question

使用AWS SageMaker時，完成模型訓練后，SageMaker會將模型輸出為特定S3存儲桶中的model.tar.gz文件。 文檔建議的下一步是將模型部署到SageMaker上。 但是，我不想部署模型。 在我的情況下，有一些服務到服務的延遲注意事項，它們沒有走那條路線。 此外，我還想在離線情況下仍然利用模型的預測。 有人能將model.tar.gz放入Java庫嗎？ 您使用了哪些工具？ 您是如何解析模型的？

Answer 1

近年來，大多數機器學習都是使用Python開發的，在Python環境下為模型提供服務非常普遍並且運行良好。 您可以在SageMaker文檔（ https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/how-it-works-hosting.html ）中看到該流程，但這是完全開放的，可以使用NGNIX實現，獨角獸

您會找到一些Java庫來運行一些常見的機器學習算法，主要是： https : //github.com/jpmml

但是，請檢查是否必須將Java作為運行時環境。 Java將在這里（如果有的話）增加很少的價值，並且會帶來很多兼容性問題。