在Google Colab中运行python参数

Question

我在Google Colab中运行python文件并收到错误。 我正在跟踪此链接中的bert文本分类示例；

https://appliedmachinelearning.blog/2019/03/04/state-of-the-art-text-classification-using-bert-model-predict-the-happiness-hackerearth-challenge/

我按照说明进行了教程，最后一步是在colab中运行以下代码段，

python run_classifier.py 
--task_name=cola 
--do_train=true 
--do_eval=true 
--do_predict=true 
--data_dir=./data/ 
--vocab_file=./cased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt 
--bert_config_file=./cased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json 
--init_checkpoint=./cased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt 
--max_seq_length=400 
--train_batch_size=8 
--learning_rate=2e-5 
--num_train_epochs=3.0 
--output_dir=./bert_output/ 
--do_lower_case=False

我知道在Colab中我必须像这样运行python文件；

!python run_classifier.py 

但是我如何设置脚本中的其他参数。 它通过错误。 感谢您的帮助。

Answer 1

您应该在参数之间放置\\符号。 例如，您的代码将是：

!python run_classifier.py \
--task_name=cola \
--do_train=true \
--do_eval=true \
--do_predict=true \
--data_dir=./data/ \
--vocab_file=./cased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt \
--bert_config_file=./cased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json \
--init_checkpoint=./cased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt \
--max_seq_length=400 \
--train_batch_size=8 \
--learning_rate=2e-5 \
--num_train_epochs=3.0 \
--output_dir=./bert_output/ \
--do_lower_case=False

在另一个示例中，这对我有用。