图表上显示峰度和偏度的错误

Question

我在这个论坛中发现了一个代码，它假设计算并在直方图上显示偏度和峰度。

这是我在情节中使用的代码：

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data.iloc[:,i].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data.iloc[:,i].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')

但我得到了一个错误：

ValueError：基于位置的索引只能有 [整数，整数切片（起始点被包含，结束点被排除），整数列表，布尔数组] 类型

我明白这里的问题是位置，可能是代码中说 iloc 的部分，但我不知道如何修复它，我刚刚开始使用 python，所以解释越广泛，我的问题就越少。 ..

我的最终目标是对这些图的峰度和偏度进行分析

Answer 1

我认为问题是这个 data['HR90'] 已经是一列了。 并且您想在数据框的所有列上绘制图。

尝试将此 data['HR90'] 替换为您似乎正在执行的 for 循环中的整个数据帧数据。

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data['HR90'].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data['HR90'].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')