我是否需要向Azure Databricks添加ODBC连接？ 如果是这样，怎么办？

Question

我试图运行一个简单的df.to_sql（）进程，但出现以下错误。

无法打开lib'Simba Spark ODBC Driver'：找不到文件（0）（SQLDriverConnect）

这是我的代码。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=server_name.database.windows.net;DATABASE=my_db;UID=my_id;PWD=my_pw")
myeng = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)


df.to_sql(name="dbo.my_table", con=myeng, if_exists='append', index=False)

如果查看“群集”>“配置”>“高级选项”>“ JDBC / ODBC”，则看不到任何对ODBC的引用。 我看到了一些JDBC的东西，仅此而已。 我不太确定该如何进行。 如果有人可以提供有关如何进行此工作的指导，我将非常感谢。

Answer 1

要使Databricks ODBC连接，您需要：

• 从Databricks驱动程序下载页面下载ODBC驱动程序 。
• 设置DSN
• 通过python IDE工具进行连接。

在本文中 ，您将学习如何使用Databricks ODBC驱动程序将Azure Databricks与Microsoft Excel，Python或R语言连接。 建立连接后，可以从Excel，Python或R客户端访问Azure Databricks中的数据。 您还可以使用客户端进一步分析数据。

希望这可以帮助。