为python中的重复列转置数据框

Question

我有一个数据框，它由两列 'info 和 value' 组成。 我需要根据作为列名的信息和作为​​该列名中的值的值来转置这些数据框。

但我面临的问题是在 info 列中，有些值重复，有些值不重复。因此，如果列名重复，则必须将数据附加到该列中，如果没有，则应添加另一列

df

info    value
AA      3M 
BB      Charterer
DD      Tartous
AA      Syria
BB      +963
CC      +96
DD      pal

预期输出如下：

AA     BB           CC     DD
3M     Charterer          Tartous
Syria   +963        +96    pal

在数据帧 df 中，它与列 AA 一起进行策略，因此直到下一个 AA 发生之前，所有列都转换为 row 。 在这些 CC 列中，AA 不存在，因此它必须为空，但对于下一个 AA，CC 列存在，因此应附加该值。

Answer 1

使用Series.cumsum计数器如果通过启动各组AA值，创建MultiIndex由DataFrame.set_index ，通过整形Series.unstack和最后删除列名的DataFrame.rename_axis ：

df1 = (df.set_index([df['info'].eq('AA').cumsum(), 'info'])['value']
         .unstack()
         .rename_axis(None, axis=1))
print (df1)
         AA         BB   CC       DD
info                                
1        3M  Charterer  NaN  Tartous
2     Syria       +963  +96      pal