解释“回溯（最近一次调用最后一次）：”错误

Question

我意识到这个问题之前已经解释过很多次了，所以我知道这是否是重复的，但我还有一些理论性的问题要问，这可能证明这是一个新问题。 我是 Python（和 SO）的新手，所以请耐心等待。

我试图读取一个 .csv 文件，它有 16 列和 30,000 行，填充了从 0 到 17 的值。没有空单元格。 我想做的是遍历每一行，对每一行的单元格进行逐项减法。 目前，我正在尝试使用 Pandas DataFrame 来做到这一点。 所以我的第一个问题是：我应该使用不同的数据结构吗？ 我读过 DataFrame 不利于遍历行。

接下来，对于标题问题，我需要帮助解释我的错误。 到目前为止，我只编写了代码来尝试对一小部分数据进行减法。 这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

scrambles = pd.read_csv('scrambles.csv')
df = pd.DataFrame(scrambles)
#print(df)
columns = list(df)

for i in columns:
    print (df[i][0]-df[i][1])

这一切都按预期工作。 但是，当我将最后一段代码更改为以下代码时，出现错误：

for i in range(15):
    print (df[i][0]-df[i][1])

我将在下面发布错误的副本。 即使我有一个工作代码，我也尝试这样做的原因是因为当我编写完整的脚本时，我正在迭代已知数量的行。 就其价值而言，我正在 Jupyter 在线进行此操作。

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---

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2889             try:
-> 2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-0faa876fbe56> in <module>
      1 for i in range(15):
----> 2     print (df[i][0]-df[i][1])

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2973             if self.columns.nlevels > 1:
   2974                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2975             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2976             if is_integer(indexer):
   2977                 indexer = [indexer]

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:
-> 2892                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2893         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2894         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

Answer 1

我将扩展我的评论以回答原始问题 - 解释异常。

错误的原因是因为您的数据框很可能没有使用整数作为其列名，因此整数 0 到 15 将导致您看到的 KeyError，这是两个异常的最后一行： KeyError: 0

在 Traceback 中，Python 为您提供了正在发生的错误的附加上下文。

当您尝试访问数据帧的第0列时，处理代码将到达函数get_loc()中base.py的第 2890 行。

在该代码中，发生的KeyError由包含的try/except 。 然而，处理的呼叫也提出了一个KeyError未被处理（此电话也遗憾的是不包括在回溯）。 这就是“ During handling of the above exception, another exception occurred: ”消息的地方。

为了说明使用代码本身：

            ...
            try:
                return self._engine.get_loc(key) # <- KeyError raised here
            except KeyError:                     # <- Caught by except
                return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) # <- 2nd KeyError
            ...

最后，正如我在评论中所说，Traceback 的最后一行揭示了错误：

KeyError: 0