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Pandas 数据框根据来自多列的输入应用 lambda

[英]Pandas dataframe apply lambda based on inputs from multiple columns

假设我有一个如下所示的数据框:


df['GlobalName'][df['GlobalName']==''] = df['IsPerson'].apply(lambda x: x if x==True else '')

如何在数据帧上应用 lambda 以使 FullName = FirstName + ' ' + LastName? 据我所知,数据帧中的 lambda 只有 1 个输入? 谢谢!

我认为在这里apply不是必需的,只需将列与+连接在一起:

df['FullName'] = df.FirstName + ' ' + df.LastName

或者使用Series.str.cat

df['FullName'] = df.FirstName.str.cat(df.LastName, sep=' ')

使用lambda解决方案是可能的,但速度很慢:

df['FullName'] = df.apply(lambda x: x.FirstName + ' ' + x.LastName, axis=1)

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