使用熊猫检查两列中的任何一列中是否存在值

Question

我是熊猫的新手。

我正在使用.isin()方法构建一个带有True和False值的数据.isin() 。

我的数据框中有 7 列，与左侧的列相比，我检查每列中是否存在值。 使用.isin()方法效果很好。

问题是我需要检查 A 列或 B 列中是否存在值，以便在我的新数据框列 C 上放置True或False值。

例如：

df_1

A     B     C     D
1     a     1     a
a     b     a     
c     c     c     c
d     1           d

我正在检查 A 列中的值1是否存在于整个 B、C、D 列中，并且我将True语句传递到该列中找到匹配项的那一行。

我正在使用掩码构建新的数据框：

mask_gclid_cloudflare_request_url = final_data.gclid.isin(final_data['Gclid from request url'])
mask_gclid_cloudflare_cookie = final_data.gclid.isin(final_data['Gclid from cookie'])

finalized_export.loc[~mask_gclid_cloudflare_request_url, ['Date from Cloudflare']] = ''
finalized_export.loc[~mask_gclid_cloudflare_cookie, ['Date from Cloudflare']] = ''

我将如何使用.isin()方法检查列 C 中的值1是否存在于列A或列B ？

谢谢你的建议

Answer 1

如果想要输出更简单的布尔数据帧是按值比较而不是isin ：

#if 1 is string use '1'
#df1 = df[['A','B']].eq('1')
df1 = df[['A','B']].eq(1)

df1 = (df[['A','B']] == 1)

使用DataFrame.isin只DataFrame.isin一个带有1元素列表：

df1 = df[['A','B']].isin([1])

---

print (df1)
       A      B
0   True  False
1  False  False
2  False  False
3  False   True

对于掩码（系列），使用一一二方法DataFrame.any来测试每行是否至少有一个True ：

print (df1.any(axis=1))
0     True
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

或DataFrame.all用于测试每行是否为真：

print (df1.all(axis=1))
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool