如何将打印的 for 循环值写入 csv 文件？

Question

我想将打印的移动平均线保存到名为“LabelX”的 csv 文件中。

    import pandas as pd 
import numpy as np
import csv
from statistics import mean
from itertools import islice         
df = pd.read_csv("5714604.csv");
Input = df['water_level(ft below land surface)'];
N = 50
cumsum, moving_aves = [0], []

for i, x in enumerate(Input, 1):
    cumsum.append(cumsum[i-1] + x)
    if i>=N:
        moving_ave = (cumsum[i] - cumsum[i-N])/N
        #can do stuff with moving_ave here
        moving_aves.append(moving_ave)
        print(moving_ave)

输出看起来像这样，很好。 185.7849999999997 185.77059999999997 185.7552 185.7384 185.72120000000004 185.7038 185.68640000695.68640006995.7552 185.7384

我只需要将它保存到 csv 文件中的增量行而不是列，直到完成。

Answer 1

当您查看print功能帮助条目时，您可以看到您可以指定一个文件应该写入的位置：

help(print) 模块内置函数中的内置函数打印帮助：

打印（...）

打印（值，...，sep=''，end='\\n'，file=sys.stdout，flush=False）

 Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Optional keyword arguments: file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout. sep: string inserted between values, default a space. end: string appended after the last value, default a newline. flush: whether to forcibly flush the stream.

所以你可以open csv 文件传递​​它，完成后关闭它。

例如

>>> f = open("test.txt", "w")
>>> print("Hello World", file=f)
>>> f.close()

另一种解决方案是使用write而不是print ，因为这就是write的用途。

提示：要正确打开和关闭文件，您应该使用with语法：例如

with open(path, "w") as file:
    file.write("Hello world")