Flink DataSet.map 得到“错误：缺少参数类型”

Question

我刚刚开始学习 Scala 和 Flink。 当我尝试按如下方式运行演示代码时：

private def demoFunction[T <: Vector](dataSet: DataSet[T])
  : DataSet[(linalg.Vector[Double], linalg.Vector[Double])] = {

  val metrics = dataSet.map{
    v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
  }.reduce{
    // reduce code..
  }
  // ...
}

我得到了错误信息：

Error: missing parameter type v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))

依赖关系如下：

• linalg：导入微风.linalg
• 数据集：导入 org.apache.flink.api.scala.DataSet
• 向量：自定义特征
• Scala==2.12.8，JDK==1.8

如果您有任何想法，请帮助。 提前致谢。

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12 月 12 日更新。

我在v之后添加了一个:T后解决了这个问题，它似乎阐明了v是哪种类型。 但我仍然对此感到困惑。

val metrics = dataSet.map{
  v:T => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
}// ...

Answer 1

如果Vector in T <: Vector与linalg.Vector相同，则它需要一个类型参数

trait Vector[@spec(Int, Double, Float) V] extends VectorLike[V, Vector[V]] { 
...

所以它不能只是T <: Vector ，它应该是T <: Vector[...something...] 。

如果Vector in T <: Vector与linalg.Vector不同，那么也许你import breeze.linalg._并且Vector被解析为linalg.Vector 。 所以使用完全限定名称

private def demoFunction[T <: yourpackage.yoursubpackage.Vector] ...