Flink DataSet.map 得到“錯誤：缺少參數類型”

Question

我剛剛開始學習 Scala 和 Flink。 當我嘗試按如下方式運行演示代碼時：

private def demoFunction[T <: Vector](dataSet: DataSet[T])
  : DataSet[(linalg.Vector[Double], linalg.Vector[Double])] = {

  val metrics = dataSet.map{
    v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
  }.reduce{
    // reduce code..
  }
  // ...
}

我得到了錯誤信息：

Error: missing parameter type v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))

依賴關系如下：

• linalg：導入微風.linalg
• 數據集：導入 org.apache.flink.api.scala.DataSet
• 向量：自定義特征
• Scala==2.12.8，JDK==1.8

如果您有任何想法，請幫助。 提前致謝。

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12 月 12 日更新。

我在v之后添加了一個:T后解決了這個問題，它似乎闡明了v是哪種類型。 但我仍然對此感到困惑。

val metrics = dataSet.map{
  v:T => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
}// ...

Answer 1

如果Vector in T <: Vector與linalg.Vector相同，則它需要一個類型參數

trait Vector[@spec(Int, Double, Float) V] extends VectorLike[V, Vector[V]] { 
...

所以它不能只是T <: Vector ，它應該是T <: Vector[...something...] 。

如果Vector in T <: Vector與linalg.Vector不同，那么也許你import breeze.linalg._並且Vector被解析為linalg.Vector 。 所以使用完全限定名稱

private def demoFunction[T <: yourpackage.yoursubpackage.Vector] ...