OpenCV.js GaussianBlur 功能不工作？

Question

我正在尝试使用 GaussianBlur 处理图像。

但我不能让它工作。 它说：

Uncaught TypeError: fields[fieldName].write is not a function
    at Object.toWireType (opencv.js:30)
    at Object.GaussianBlur (eval at new_ (opencv.js:30), <anonymous>:9:26)
    at Object.proto.<computed> [as GaussianBlur] (opencv.js:30)
    at HTMLImageElement.img.onload (pen.js:110)

这是代码笔： https ://codepen.io/sundowatch/pen/jOEqrqY ? editors = 1010

我找不到这有什么问题。

Answer 1

它对我有用，这是一个工作示例：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Hello OpenCV.js</title>
</head>
<body>
<h2>Hello OpenCV.js</h2>
<p id="status">OpenCV.js is loading...</p>
<div>
  <div class="inputoutput">
    <img id="imageSrc" alt="No Image" />
    <div class="caption">imageSrc <input type="file" id="fileInput" name="file" /></div>
  </div>
  <div class="inputoutput">
    <canvas id="canvasOutput" ></canvas>
    <div class="caption">canvasOutput</div>
  </div>
</div>
<script type="text/javascript">
let imgElement = document.getElementById('imageSrc');
let inputElement = document.getElementById('fileInput');
inputElement.addEventListener('change', (e) => {
  imgElement.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
}, false);
imgElement.onload = function() {
  let src = cv.imread(imgElement);
  let dst = new cv.Mat();
  let ksize = new cv.Size(5, 5);
  cv.GaussianBlur(src, dst, ksize, 0, 0, cv.BORDER_DEFAULT);
  cv.imshow('canvasOutput', dst);
  src.delete(); dst.delete();
};
function onOpenCvReady() {
  document.getElementById('status').innerHTML = 'OpenCV.js is ready.';
}
</script>
<script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
</body>
</html>

你的问题在别处。 在代码片段的开发人员工具中，如果我尝试获取 cv 元素，则会出现错误。 你能仔细检查一下你正在加载 opencv.js <script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script> <script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>

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3 已采纳 2019-12-11 04:32:15

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解决方案1 3 已采纳 2019-12-11 04:32:15

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