使用可用于期望最大化（EM）算法的python搜索源代码？

Question

我有一个 CSV 文件中的数据集。我搜索了最有效的插补技术，发现大多数研究人员推荐期望最大化或热甲板插补，但我未能用 python 以及其他技术（如统计函数和值）实现它们分类列计数没有给我好的结果。 任何人都对使用 python 实现这些技术有想法

Answer 1

期望最大化或 EM 是使用两个步骤来达到目标​​的算法的通用名称。 期望阶段 - 计算某种形式的增益或误差，以及旨在最大化增益或最小化误差的最大化阶段。 kMeans聚类就是其中之一——期望阶段计算每个簇的中心，最大化阶段分配点到最近的簇中心。 通过插补，您可以查看此链接， 该链接描述了 Python 的 EM 函数。