基于时间戳小时删除 DataFrame 中的行

Question

我正在尝试删除具有日期时间索引列的 DataFrame 中的行。 使用 < 比较 str 和 int 时出现错误。

我正在运行的代码如下。

def clean(df):
    for i in range(len(df)):
        hour = pd.Timestamp(df.index[i]).hour
        minute = pd.Timestamp(df.index[i]).minute
        if hour < 8 and minute < 45:
            df.drop(axis=1, index=i, inplace=True)

这导致错误： TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

如果我单独写一行： type(pd.Timestamp(df.index[i]).hour)它返回<class 'int'>

我可以执行像hour += 1这样的数学运算，但是在比较小时或分钟时，if 语句返回错误。 将代码更改为hour = int(pd.Timestamp(df.index[i]).hour)也无济于事。

谢谢

Answer 1

您可以制作一个掩码指定要保留的行，而不是循环遍历行（这会很慢），然后让pandas给您一个（更快的）答案：

df = df[(df.index.hour >=8) | (df.index.minute >= 45)]