[英]Geopy distance between two point tuples of (lat, lon) coordinates
[英]Calculating the distance between 2 sets of lat/long coordinates with Pandas and Geopy
我正在尝试使用 2 个不同的数据帧,每个数据帧都有一组不同的经纬度坐标,以使用 Geopy 计算它们之间的距离。
from geopy import distance
def dist_calc (row):
start = (row['Lat_1' ], row['Long_1'])
stop = (row['Lat_2'], row['Long_2'])
return distance.great_circle(start, stop).km
df['distance'] = df.apply (lambda row: dist_calc (row), axis=1)
我不断收到以下错误。 我也试过 , ignore_index=True 。
KeyError: ('Lat_2', 'occurred at index 0')
我是否需要合并或连接我的数据帧才能完成此操作? 或者我如何使此代码工作?
连接您的 dfs,然后运行您的函数:
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
def dist_calc (row):
start = (row['Lat_1' ], row['Long_1'])
stop = (row['Lat_2'], row['Long_2'])
return distance.great_circle(start, stop).km
new_df['distance'] = new_df.apply (lambda row: dist_calc (row), axis=1)
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