如何在R中的线性混合模型中获得P值

Question

我有 2 组myope和non-myope （34 名参与者）来测量一段时间内 4 个不同细胞的对比敏感度 (CS)。

我想比较那段时间两组不同单元格中的 CS。

现在我的问题是：我应该如何编写命令以获得Time 、 Cell和group 3 个 P 值？ 我使用了这种方法，但我没有给我任何 P 值：

NNtset1 = read.csv(file.choose())
LMM_alldata = lm(CS~Time+Class+(1|Groups),data=NNtset1,REML=FALSE)
summary(LMM_alldata)

Answer 1

运行相同的代码，但附加了lmerTest包和lmer函数而不是lm ，如下所示：

library(lmerTest)
LMM_alldata = lmer(CS~Time+Class+(1|Groups),data=NNtset1,REML=FALSE)
summary(LMM_alldata)