使用 python pandas 和替换函数进行字符串操作

Question

我正在尝试编写一个代码来检查 csv 文件中的句子并搜索从第二个 csv 文件中给出的单词并替换它们，我的代码如下所示，它不会返回任何错误，但不会替换出于某种原因的任何单词，并在没有和替换的情况下打印回相同的句子。

import string
import pandas as pd
text=pd.read_csv("sentences.csv")
change=pd.read_csv("replace.csv")
for row in text:
    print(text.replace(change['word'],change['replacement']))

句子 csv 文件看起来像

并且更改 csv 文件看起来像

Answer 1

尝试：

text=pd.read_csv("sentences.csv")
change=pd.read_csv("replace.csv")
toupdate = dict(zip(change.word, change.replacement))
text = text['sentences'].replace(toupdate, regex=True)
print(text)

Answer 2

dataframe.replace(x,y)将完整的 x 更改为 y，而不是 x 的一部分。

你必须使用正则表达式或自定义函数来做你想做的事。 例如 ：

change_dict = dict(zip(change.word,change.replacement))
def replace_word(txt):
    for key,val in change_dict.items():
        txt = txt.replace(key,val)
return txt
print(text['sentences'].apply(replace_word))

Answer 3

// 创建一个额外的列以避免原始列的任何更改

text["new_sentence"]=text["sentences"]

for changeInd in change.index:
    for eachTextid in text.index:
        text["new_sentence"][eachTextid]=text["new_sentence"][eachTextid].replace(change['word'][changeInd],change['replacement'][changeInd])

清除代码：请点击这里