将yaml文件保存到生成器对象到字典python

Question

我在将 YAML 文件保存到 python 字典时遇到很多问题。 我将在下面展示我采用的两条路线，这两条路线都不理想。

yaml文件：

modules:
    module_1: True
    module_2: True
    module_3: False
scenarios:
    constant:
        start_date: "2018-09-30"
        end_date: "2019-09-30"
    adverse:
        start_date: "2019-09-30"
        end_date: "2022-09-30"

路线 1：将 YAML 文件直接保存到字典中，而不指定现在已折旧的加载器

import yaml
filepath = "C:\\user\\path\\file.yaml"
_dict = yaml.load(open(filepath))
print(type(_dict))
>>> <class 'dict'>

error message: Calling yaml.load() without loader=... is depreciated, as it is unsafe

路线 2：作为生成器加载（不可下标）

import yaml
filepath = "C:\\user\\path\\file.yaml"
document = open(filepath, "r")
dictionary = yaml.safe_load_all(document)

print(type(dictionary)
>>> <generator object>

print(dictionary["modules"]["module_1"]
>>> generator object is not subscriptable

有没有办法可以安全地将我的 yaml 文件导入字典？ 我希望在我的 python 项目中使用字典而不是创建全局变量等。

例子：

if _dict["modules"]["module_1"]:
    # Do something

Answer 1

只有在没有加载程序的情况下调用被弃用。 您始终可以将 SafeLoader 传递给加载函数。

import yaml

with open(filepath, 'r') as stream:
    dictionary = yaml.load(stream, Loader=yaml.SafeLoader)

这应该返回您的字典。

编辑：

而对于yaml.safe_load_all ，你只需要调用generator.__next__()来获取字典。

import yaml
filepath = "C:\\user\\path\\file.yaml"
document = open(filepath, "r")
generator = yaml.safe_load_all(document)
dictionary = generator.__next__()

我会推荐第一个选项供您使用。