[英]Merge based on partial string match in pandas dfs
我有一个看起来像这样的 df
first_name last_name
John Doe
Kelly Stevens
Dorey Chang
另一个看起来像这样
name email
John Doe jdoe23@gmail.com
Kelly M Stevens kelly.stevens@hotmail.com
D Chang chang79@yahoo.com
合并这两个表,这样最终结果是
first_name last_name email
John Doe jdoe23@gmail.com
Kelly Stevens kelly.stevens@hotmail.com
Dorey Chang chang79@yahoo.com
我无法合并姓名,但即使整体格式不同,所有电子邮件也包含每个人的姓氏。 有没有办法只使用部分字符串匹配来合并这些?
我尝试过这样的事情但没有成功:
df1['email']= df2[df2['email'].str.contains(df['last_name'])==True]
IIUC,您可以对提取的结果进行merge
:
df1.merge(df2.assign(last_name=df2['name'].str.extract(' (\w+)$'))
.drop('name', axis=1),
on='last_name',
how='left')
输出:
first_name last_name email
0 John Doe jdoe23@gmail.com
1 Kelly Stevens kelly.stevens@hotmail.com
2 Dorey Chang chang79@yahoo.com
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