[英]Pandas - Count number of elements in each series
我有一张这样的表:
ID,Variation_price
1,{X:1, Y:2, Z:3}
2,{}
3,{X:5, W:6}
如何计算每个 ID 的项目数以获得此结果:
1: 3
2: 0
3: 2
让我们做
df['count_n']=df['Variation'].str.len()
如果数据类型是字符串
df['count_n']=df['Variation'].str.count(':')
您可以使用以下内容来获取字典的长度。
df['count_n'] = 0.0
for i in range(len(df)):
df.loc[i, 'count_n']=len(df.loc[i,'Variation'])
您可以执行len()
来获取每个列表的元素数。 例子:
for index_, row_ in iterrow(tables)
print(len(row_))
如果您的 Variation 列是字符串类型:
import ast
df.set_index('ID').Variation.apply(ast.literal_eval).apply(len)
如果您的 Variation 列是 dict 类型:
df.set_index('ID').Variation.apply(len)
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