如何在熊猫中添加堆叠条形图孵化？ （...或者如何在 Pandas plot 与 matplotlib 中获取 BarContainer 与 AxisSubplot？）

Question

我有一个使用matplotlib.pyplot.plot()的代码示例，我想复制它以在堆积条形图上制作阴影条形段。 但是，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()而不是matplotlib.pyplot.plot()制作我的所有其他图形，并且也想在这里继续。 示例代码返回一个BarContainer对象的元组， BarContainer pandas.DataFrame.plot()返回一个AxisSubplot对象，我不知道如何在两者之间导航。

关于如何从pandas.DataFrame.plot()获取BarContainer对象以便我可以使用它们来复制示例的任何建议？

如果没有，关于如何使用pandas.DataFrame.plot()在堆积条形图上为每个彩色条形段添加影线的目标有什么建议吗？

有了我的数据，阴影将有助于区分相似的颜色，因为我有很多类别和项目，否则结果在视觉上看起来很相似。 （我知道我也可以找到一种绘制更简单事物的方法，但这样做对我的探索性数据分析很有帮助。）谢谢！

用于填充堆积条形图的每个彩色条形段的示例工作代码（来自此处： https : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html ）：

import pandas as pd
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(111)
bars = ax2.bar(range(1, 5), range(1, 5), color='yellow', ecolor='black') + \
    ax2.bar(range(1, 5), [6] * 4, bottom=range(1, 5), color='green', ecolor='black')

patterns = ('-', '+', 'x', '\\', '*', 'o', 'O', '.')
for bar, pattern in zip(bars, patterns):
    bar.set_hatch(pattern)

我希望每个彩色条段都有阴影的我的代码（带有简化的数据）：

df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,10, size=(5,26)))
df.columns=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z']
ax = df.plot.barh(stacked=True, width=0.98, figsize=(10,5), cmap='gist_ncar')

Answer 1

如何从 pandas.DataFrame.plot() 中获取 BarContainer 对象

从Axes 的容器属性中过滤掉它们

>>> import matplotlib as mpl
>>> ax = df.plot.barh(stacked=True, width=0.98, figsize=(10,5), cmap='gist_ncar')
>>> ax.containers[:4]
[<BarContainer object of 5 artists>, <BarContainer object of 5 artists>, <BarContainer object of 5 artists>, <BarContainer object of 5 artists>]
>>> bars = [thing for thing in ax.containers if isinstance(thing,mpl.container.BarContainer)]

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在每个 BarContainer 中的 Rectangles 上设置影线。

import itertools
patterns = itertools.cycle(('-', '+', 'x', '\\', '*', 'o', 'O', '.'))
for bar in bars:
    for patch in bar:
        patch.set_hatch(next(patterns))
L = ax.legend()    # so hatches will show up in the legend

这样做可以确保您不会抢到不属于酒吧的补丁。

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如何让相同的补丁显示在不同项目的相同颜色上

也许在迭代每个条中的补丁时，检查它的facecolor ( patch.get_facecolor ) 并维护一个 {facecolor:hatchsymbol} 字典 - 如果 facecolor 在字典集中，否则会得到一个新的阴影符号，添加它和颜色到字典设置舱口。

d = {}
for bar in bars:
    for patch in bar:
        pat = d.setdefault(patch.get_facecolor(), next(patterns))
        patch.set_hatch(pat)
L = ax.legend()    

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Matplotlib 教程值得付出努力。