在 Pandas 中为每个唯一值创建一个 Dataframe

Question

你好世界，

我想从一列中为每个唯一值创建一个数据框。

下面是我的初始数据框。

Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15
01/19     Jean        15

我找到了一些关于基于唯一值创建数据帧的答案，例如： 从一列中的唯一值创建 Pandas数据帧。

使用以下代码，我将所有内容都包含在列表中。

dfa = [x for _, x in df.groupby('name')]
dfa[0]

output 
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
Date     Name     Value
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15    

但是，我想自动分配数据框的名称而不是这样做：

df_Jean= df[0]
df_Bean= df[1]

以下是预期的输出

df_Jean
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15

Answer 1

这是可能的，但在 python 中不推荐：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()['df_' + str(i)] =  g

或者：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()[f'df_{i}'] =  g

更好的是使用dict ：

d = dict(tuple(df.groupby("Name")))

print (d['Jean'])
print (d['Bean'])

Answer 2

你应该使用字典：

d = {k:v for k, v in df.groupby("Name")}

然后您可以简单地将名称作为键传递：

print (d["Jean"])

    Date  Name  Value
0  01/19  Jean     15
1  01/19  Jean     15
4  01/19  Jean     15