在 Pandas 中為每個唯一值創建一個 Dataframe

Question

你好世界，

我想從一列中為每個唯一值創建一個數據框。

下面是我的初始數據框。

Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15
01/19     Jean        15

我找到了一些關於基於唯一值創建數據幀的答案，例如： 從一列中的唯一值創建 Pandas數據幀。

使用以下代碼，我將所有內容都包含在列表中。

dfa = [x for _, x in df.groupby('name')]
dfa[0]

output 
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
Date     Name     Value
01/17     Bean        15
01/16     Bean        15    

但是，我想自動分配數據框的名稱而不是這樣做：

df_Jean= df[0]
df_Bean= df[1]

以下是預期的輸出

df_Jean
Date     Name     Value
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15
01/19     Jean        15

Answer 1

這是可能的，但在 python 中不推薦：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()['df_' + str(i)] =  g

或者：

for i, g in df.groupby('name'):
    globals()[f'df_{i}'] =  g

更好的是使用dict ：

d = dict(tuple(df.groupby("Name")))

print (d['Jean'])
print (d['Bean'])

Answer 2

你應該使用字典：

d = {k:v for k, v in df.groupby("Name")}

然后您可以簡單地將名稱作為鍵傳遞：

print (d["Jean"])

    Date  Name  Value
0  01/19  Jean     15
1  01/19  Jean     15
4  01/19  Jean     15