如何使用 Wand 更改图片的对比度？

Question

我在 Tesseract OCR 中使用了以下图片：

我处理图片的代码是：

# HOCR
with image[450:6200, 840:3550] as cropped:
    imgPage = wi(image = cropped)
    imageBlob = imgPage.make_blob('png')
    horas = gerarHocr(imageBlob)

def gerarHocr(imageBlob):
    image = Image.open(io.BytesIO(imageBlob))
    markup = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr(image, lang='por', extension='hocr', config='--psm 6')
    soup = BeautifulSoup(markup, features='html.parser')

    spans = soup.find_all('span', {'class' : 'ocrx_word'})

    listHoras = []
    ...
    return listHoras

尽管我的 OCR 有时会感到困惑并且将8与3重复并返回07:44/14:183而不是07:44/14:13例如。

我认为如果我使用 Wand 去除灰线，我会提高 OCR 的信心。 请问我该怎么做？

谢谢，

Answer 1

如果系统使用 ImageMagick-6，您可以调用Image.threshold() ，但可能需要先删除透明度。

with Image(filename='PWILE.png') as img:
    img.background_color = 'WHITE'
    img.alpha_channel = False
    img.threshold(threshold=0.5)
    img.save(filename='output_threshold.png')

如果您使用的是 ImageMagick-7（任何高于7.0.8-41版本），那么Image.auto_threshold()将起作用。

with Image(filename='support/PWILE.png') as img:
    img.auto_threshold(method='otsu')

Answer 2

我会使用cv2和/或numpy.array

将浅灰色转换为白色

img[ img > 128 ] = 255

将深灰色转换为黑色

img[ img < 128 ] = 0

---

import cv2

folder = '/home/user/images/'

# read it
img = cv2.imread(folder + 'old_img.png')

# convert ot grayscale
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# reduce colors

img[ img > 128 ] = 255
img[ img < 128 ] = 0

# save it    
cv2.imwrite(folder + 'new_img.png', img)

# display result
#cv2.imshow('window', img)
#cv2.waitKey(0) # press any key in window to close it
#cv2.destroyAllWindows()

结果