使用 Java 8 Streams 完成删除循环

Question

我有一个需要根据某些标准进行映射的文档对象列表。 有一个实用程序函数可以接受任何 2 种文档类型，并确定它们是否符合许多标准，例如文档类型、它们是否共享任何作者等。代码有效，但我想使用 Java Streams 来解决它如果可能的话。

我目前使用以下代码解决了这个问题：

  class Document{
     private String genre;
     private List<Author> authors;
     private String isbn;
     private boolean paperBack;
     ...
  }

我还使用了一个库实用程序，该实用程序具有在给定一系列匹配条件和一对文档的情况下返回 true 的函数。 它只是返回一个布尔值。

   boolean matchesOnCriteria(Document doc1, Document doc2, Criteria criteria){
       ...
   }

这是查找符合提供条件的书籍的匹配代码

     DocumentUtils utils = DocumentUitls.instance();
     Criteria userCriteria = ...
     List<Pair> matches = new ArrayList<>();

    List<Document> documents = entityManager.findBy(.....);

   for(Document doc1 : documents){
      for(Documents doc2 : documents){
         if(!doc1.equals(doc2){
             if (utils.matchesOnCriteria(doc1,doc2, userCriteria)) {
              Pair<Document> p = new Pair(doc1,doc2);
               if(!matches.contains(p)){
                 matches.add(p);
               }
             }
           }
          } 
        }  
     }

如何使用 Streams 执行此操作？

Answer 1

以下使用Steam::reduce解决方案的想法很简单：

1. 将合格的文档对分组为具有所有可能的可接受组合的Map<Document, List<Document>> 。 假设奇数和偶数文档是成对的：

    D1=[D3, D5], D2=[D4], D3=[D1, D5], D4=[D2], D5[D1, D3] // dont mind the duplicates

2. 使用Stream::reduce可以实现以下步骤：

   • 将条目转换为Pair<> ，

      D1-D3, D1-D5, D2-D4, D3-D1, D1-D5, D4-D2, D5-D1, D5-D3

   • 将这些项目保存到Set保证相等对出现一次（ D1-D3 = D3-D1 ）。 Pair必须覆盖Object::equals和Object:hashCode并根据存在的两个文档实现相等。

      D1-D3, D1-D5, D3-D5, D2-D4

   • 将特定集合减少（合并）为单个集合Set<Pair<Document>> 。

Map<Document, List<Document>> map = documents.stream()
    .collect(Collectors.toMap(                                // Collected to Map<Document, List<Document>>
        Function.identity(),                                  // Document is the key
        d1 -> documents.stream()                              // Value are the qualified documents
            .filter(d2 -> !d1.equals(d2) &&            
                utils.matchesOnCriteria(d1,d2, userCriteria)
            .collect(Collectors.toList())));                  // ... as List<Document>

Set<Pair<Document>> matches = map.entrySet().stream().reduce( // Reduce the Entry<Dokument, List<Document>>
    new HashSet<>(),                                          // ... to Set<Pair<>>
    (set, e) -> {
        set.addAll(e.getValue().stream()                      // ... where is
            .map(v -> new Pair<Document>(e.getKey(), v))      // ... the Pair of qualified documents
            .collect(Collectors.toSet()));                   
        return set;
    },
    (left, right) -> { left.addAll(right); return left; });   // Merge operation

条件!matches.contains(p)是多余的，有更好的方法来确保不同的值。 使用Stream::distinct或将流收集到Set ，这是一个无序的不同集合。

在Baeldung 上阅读更多信息：删除所有重复项。