使用 Java 8 Streams 完成刪除循環

Question

我有一個需要根據某些標准進行映射的文檔對象列表。 有一個實用程序函數可以接受任何 2 種文檔類型，並確定它們是否符合許多標准，例如文檔類型、它們是否共享任何作者等。代碼有效，但我想使用 Java Streams 來解決它如果可能的話。

我目前使用以下代碼解決了這個問題：

  class Document{
     private String genre;
     private List<Author> authors;
     private String isbn;
     private boolean paperBack;
     ...
  }

我還使用了一個庫實用程序，該實用程序具有在給定一系列匹配條件和一對文檔的情況下返回 true 的函數。 它只是返回一個布爾值。

   boolean matchesOnCriteria(Document doc1, Document doc2, Criteria criteria){
       ...
   }

這是查找符合提供條件的書籍的匹配代碼

     DocumentUtils utils = DocumentUitls.instance();
     Criteria userCriteria = ...
     List<Pair> matches = new ArrayList<>();

    List<Document> documents = entityManager.findBy(.....);

   for(Document doc1 : documents){
      for(Documents doc2 : documents){
         if(!doc1.equals(doc2){
             if (utils.matchesOnCriteria(doc1,doc2, userCriteria)) {
              Pair<Document> p = new Pair(doc1,doc2);
               if(!matches.contains(p)){
                 matches.add(p);
               }
             }
           }
          } 
        }  
     }

如何使用 Streams 執行此操作？

Answer 1

以下使用Steam::reduce解決方案的想法很簡單：

1. 將合格的文檔對分組為具有所有可能的可接受組合的Map<Document, List<Document>> 。 假設奇數和偶數文檔是成對的：

    D1=[D3, D5], D2=[D4], D3=[D1, D5], D4=[D2], D5[D1, D3] // dont mind the duplicates

2. 使用Stream::reduce可以實現以下步驟：

   • 將條目轉換為Pair<> ，

      D1-D3, D1-D5, D2-D4, D3-D1, D1-D5, D4-D2, D5-D1, D5-D3

   • 將這些項目保存到Set保證相等對出現一次（ D1-D3 = D3-D1 ）。 Pair必須覆蓋Object::equals和Object:hashCode並根據存在的兩個文檔實現相等。

      D1-D3, D1-D5, D3-D5, D2-D4

   • 將特定集合減少（合並）為單個集合Set<Pair<Document>> 。

Map<Document, List<Document>> map = documents.stream()
    .collect(Collectors.toMap(                                // Collected to Map<Document, List<Document>>
        Function.identity(),                                  // Document is the key
        d1 -> documents.stream()                              // Value are the qualified documents
            .filter(d2 -> !d1.equals(d2) &&            
                utils.matchesOnCriteria(d1,d2, userCriteria)
            .collect(Collectors.toList())));                  // ... as List<Document>

Set<Pair<Document>> matches = map.entrySet().stream().reduce( // Reduce the Entry<Dokument, List<Document>>
    new HashSet<>(),                                          // ... to Set<Pair<>>
    (set, e) -> {
        set.addAll(e.getValue().stream()                      // ... where is
            .map(v -> new Pair<Document>(e.getKey(), v))      // ... the Pair of qualified documents
            .collect(Collectors.toSet()));                   
        return set;
    },
    (left, right) -> { left.addAll(right); return left; });   // Merge operation

條件!matches.contains(p)是多余的，有更好的方法來確保不同的值。 使用Stream::distinct或將流收集到Set ，這是一個無序的不同集合。

在Baeldung 上閱讀更多信息：刪除所有重復項。