为什么 Power BI 和 Python 使用 Seaborn 显示不同的分布？

Question

我有一个数据集，我正在 Power BI 中为其创建仪表板。 因为我想要一些小提琴图，所以我使用 Seaborn，但是因为 Power BI 服务器无法获取 Python 脚本，所以我回到 PyCharm 在那里创建图并将图像复制到仪表板中。

最重要的是，这两种方法产生相同的均值、方差和标准差（在可接受的误差范围内），但两个图具有完全不同的分布曲线。 任何人都知道为什么会这样？ 我已经非常彻底地检查了数据，以确保基础数据相同并且计算相同，而且它们似乎是相同的，所以我不知所措。

PyCharm 情节：

Power BI 图：

Answer 1

好吧，唯一可能发生的事情就是使用逗号。 我真的不太了解您的数据集和 BI，但是如果您的数据集中有逗号（在美国用于可读性目的），python 可以通过其他方式读取它们。

示例：1.000 - 对于美国人来说是 1000（可能还有 BI？），但是使用 python 是 1。这可能是一种情况吗？

通常，如果使用相同的数据集和计算，导入数据只是一个可能的故障点。