计算一个 data.frame 中某些行的总和

Question

我有一个名为“test”的data.frame如下所示：

   Age START_DATE   END_DATE ACCT_NO PRINCIPAL_AMOUNT_BASE
1   60 01/05/2014 30/06/2014    ACC1                   400
2  121 01/03/2014 30/06/2014    ACC2                   200
3  121 01/03/2014 30/06/2014    ACC3                   300
4  180 01/01/2014 30/06/2014    ACC4                   100
5  183 01/07/2014 31/12/2014    ACC5                   200
6  914 01/07/2014 31/12/2016    ACC6                   300
7  914 01/07/2014 31/12/2016    ACC7                   500
8 1644 01/07/2014 31/12/2018    ACC8                    50

我正在尝试获取具有开始日期的每个帐户之间的PRINCIPAL_AMOUNT_BASE的总和列表 = 具有结束日期的前一个帐户 + 1。例如：acc1 的结束日期为 30/06/2014，acc5 的开始日期为01/07/2014 => 400 + 200 = 600。此外，每行的开始日期只能使用一次（下一个总和将在 acc2 和 acc6 之间，而不是 acc2 和 acc5 之间）。

这是我的代码：

visited <- vector()
num_list <-vector()

for (i in 1:nrow(test)){
  for (z in i+1:nrow(test)){
    if ((test[i, 3] + 1) == test[z,2]){
        if (z %in% visited){
          next
        } else {
          result <- test[i,5] + test[z,5]
          num_list <- c(num_list, result)
          visited <- c(visited, z)
          print (result)
          break
        }
    }
  } 
}

我收到此错误：

Error in if ((test[i, 3] + 1) == test[z, 2]) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In Ops.factor(test[i, 3], 1) : ‘+’ not meaningful for factors

我期待的是一个包含以下数字的向量： (600, 500, 800, 150)

Answer 1

i 和 z 的两个循环都将运行相同的迭代。 如果日期差等于 1，则将存储结果。

visited <- vector()
num_list <-vector()

for (i in 1:nrow(test)){
  for (z in 1:nrow(test)){
    if (test[z,2] - test[i,3] == 1){
      if (z %in% visited){
        next
      } else {
        result <- test[i,5] + test[z,5]
        num_list <- c(num_list, result)
        visited <- c(visited, z)
        print (result)
        break
      }
    }
  } 
}