計算一個 data.frame 中某些行的總和

Question

我有一個名為“test”的data.frame如下所示：

   Age START_DATE   END_DATE ACCT_NO PRINCIPAL_AMOUNT_BASE
1   60 01/05/2014 30/06/2014    ACC1                   400
2  121 01/03/2014 30/06/2014    ACC2                   200
3  121 01/03/2014 30/06/2014    ACC3                   300
4  180 01/01/2014 30/06/2014    ACC4                   100
5  183 01/07/2014 31/12/2014    ACC5                   200
6  914 01/07/2014 31/12/2016    ACC6                   300
7  914 01/07/2014 31/12/2016    ACC7                   500
8 1644 01/07/2014 31/12/2018    ACC8                    50

我正在嘗試獲取具有開始日期的每個帳戶之間的PRINCIPAL_AMOUNT_BASE的總和列表 = 具有結束日期的前一個帳戶 + 1。例如：acc1 的結束日期為 30/06/2014，acc5 的開始日期為01/07/2014 => 400 + 200 = 600。此外，每行的開始日期只能使用一次（下一個總和將在 acc2 和 acc6 之間，而不是 acc2 和 acc5 之間）。

這是我的代碼：

visited <- vector()
num_list <-vector()

for (i in 1:nrow(test)){
  for (z in i+1:nrow(test)){
    if ((test[i, 3] + 1) == test[z,2]){
        if (z %in% visited){
          next
        } else {
          result <- test[i,5] + test[z,5]
          num_list <- c(num_list, result)
          visited <- c(visited, z)
          print (result)
          break
        }
    }
  } 
}

我收到此錯誤：

Error in if ((test[i, 3] + 1) == test[z, 2]) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In Ops.factor(test[i, 3], 1) : ‘+’ not meaningful for factors

我期待的是一個包含以下數字的向量： (600, 500, 800, 150)

Answer 1

i 和 z 的兩個循環都將運行相同的迭代。 如果日期差等於 1，則將存儲結果。

visited <- vector()
num_list <-vector()

for (i in 1:nrow(test)){
  for (z in 1:nrow(test)){
    if (test[z,2] - test[i,3] == 1){
      if (z %in% visited){
        next
      } else {
        result <- test[i,5] + test[z,5]
        num_list <- c(num_list, result)
        visited <- c(visited, z)
        print (result)
        break
      }
    }
  } 
}