Python/Pandas Dataframe - 当 0 舍入到 n 个小数位时，用 int 值替换十进制精度

Question

当值为 3.0 时，使用以下构造删除小数精度 (. & 0)，当值为 3.12345 时，四舍五入到小数点后 4 位

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Price':[1.0,2.12345,3.0,4.67892]})
df1["Price"] = df1["Price"].apply(lambda x: round(x,4) if x%1 else int(x))
print(df1)

舍入有效，但不能转换为 int。

Answer 1

您需要使用dtype=object将列转换为对象类型：

df1["Price"] = np.array([int(x) if x%1==0 else round(x,4) for x in df1["Price"].values ], dtype=object)

    Price
0       1
1  2.1234
2       3
3  4.6789

正如您在下面看到的，对象在必要时保存int和float ：

[print (type(i)) for i in df1["Price"].values]

Out[1]
<class 'int'>
<class 'numpy.float64'>
<class 'int'>
<class 'numpy.float64'>