在不相等的 dt 索引上组合数据帧？

Question

我有 2 个数据帧/系列；

DF1
2018-01-20 10:04:19.20  1088.30
2018-01-25 16:20:09.60  1102.40

和

DF2
2018-01-19 13:00:00    1032.60
2018-01-20 01:00:00    1146.30
2018-01-20 13:00:00    1047.70
2018-01-21 01:00:00     997.52
2018-01-21 13:00:00     981.80
2018-01-24 01:00:00    1061.60
2018-01-25 01:00:00    1048.20
2018-01-25 09:00:00    1046.90
2018-01-25 17:00:00    1113.90
2018-01-26 01:00:00    1245.50

如何使用 DF2 的索引和仅在 DF1 中给出的行上的值创建第三个 DataFrame，例如：

DF3
2018-01-19 13:00:00    NaN
2018-01-20 01:00:00    1146.30
2018-01-20 13:00:00    NaN
2018-01-21 01:00:00    NaN
2018-01-21 13:00:00    NaN
2018-01-24 01:00:00    NaN
2018-01-25 01:00:00    NaN
2018-01-25 09:00:00    1046.90
2018-01-25 17:00:00    NaN
2018-01-26 01:00:00    NaN

谢谢

Answer 1

您可以使用带有右连接的合并功能。

所以代码看起来像这样：

df_merge = df1.merge(df2, on='column1', how='right')
df_merge.columns = ['column1', 'right_column2']