如何在 Python 中将 PNG 转换为 JPG？

Question

我正在尝试比较两张图片，一张是.png ，另一张是.jpg 。 所以我需要将.png文件转换为.jpg以获得更接近 SSIM 的值。 以下是我尝试过的代码，但出现此错误：

AttributeError: 'tuple' object 没有属性 'dtype'

image2 = imread(thisPath + caption)
image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image2 = resize(image2, (76, 59))
imshow("is it a jpg", image2)
cv2.waitKey()

Answer 1

在演示如何将图像从.png格式转换为.jpg格式之前，我想指出您应该在使用的库上保持一致。 目前，您正在将 scikit-image 与 opencv 混合使用。 最好选择一个库并坚持使用它，而不是使用 scikit 读取图像，然后使用 opencv 转换为灰度。

要使用 OpenCV 将.png图像转换为.jpg图像，您可以使用cv2.imwrite 。 注意.jpg或.jpeg格式，要保持最高质量，您必须从[0..100]指定质量值（默认值为 95）。 只需这样做：

import cv2

# Load .png image
image = cv2.imread('image.png')

# Save .jpg image
cv2.imwrite('image.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

Answer 2

函数skimage.io.imsave期望你给它一个文件名和一个你想保存在该文件名下的数组。 例如：

skimage.io.imsave("image.jpg", image)

其中image是一个 numpy 数组。

您在这里错误地使用了它：

image2 = io.imsave("jpgtest.jpg", (76, 59))

您正在将imsave函数的输出分配给image2 ，我认为这不是您想要做的。

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您可能不需要将图像转换为 JPG，因为 skimage 库已经自行处理了所有这些转换。 您通常只使用imread加载图像（无论它们是 PNG 还是 JPG，因为它们以 numpy 数组表示），然后执行所有必要的计算。

Answer 3

将文件夹中的所有 .png 转换为 .jpg 的 Python 脚本

import cv2 as cv
import glob
import os
import re

png_file_paths = glob.glob(r"*.png")
for i, png_file_path in enumerate(png_file_paths):
    jpg_file_path = png_file_path[:-3] + "jpg";
   
    # Load .png image
    image = cv.imread(png_file_path)

    # Save .jpg image
    cv.imwrite(jpg_file_path, image, [int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

    pass
    

Answer 4

只需使用 opencv 的 cvtColor。 假设使用 cv2.imread() 读取图像； 图像颜色通道排列为 BGR。

从 PNG 转换为 JPG

jpg_img = cv2.cvtColor(png_img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)

从 JPG 转换为 PNG

png_img = cv2.cvtColor(jpg_img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)