从另一个形状不同的数据帧替换数据帧

Question

我有一个形状为 (20,4350) 的 DataFrame，我想将此 DataFrame 中的每个值放入另一个形状为 (20,5000)（由 0 填充）的数据框中，并将每个空值替换为 0。

我尝试使用 combine_first 、 Dataframe.add()。 但每次我得到 (20,9350) 形状。

任何人都有更好的解决方案来保持形状 (20,5000) 并由 (20,4350) 的数据框填充？

Answer 1

让我们先创建一些虚拟数据

import pandas as pd
# intialise data of lists. 
old = {'Col1':[1, 2, 3, 4], 'Col2':[20, 21, 19, 18], 'Col3':[10,20,30,40]} 
# Create DataFrame 
old_df = pd.DataFrame(old) 

创建另一个值为 0 的数据框

new={'Col1':[0, 0, 0, 0], 'Col2':[0,0,0,0], 'Col3':[0,0,0,0], 'Col4':[0,0,0,0]}
new_df = pd.DataFrame(new) 

现在用旧数据框中的值替换新数据框中的 0

new_df.iloc[:,0:3]=old_df

在你的情况下，它将是

new_df.iloc[:,0:4350]=old_df